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多少資金，才能撐起OpenAI未來的野心？

一位中東創投圈知情人士向騰訊新聞《深網》透露，OpenAI首席執行官山姆·奧特曼下半年奔赴阿聯酋首都阿布扎比等地尋求融資，此次融資的規模巨大，不低于1000億美元。

如何打動中東財團？山姆奧特曼講的故事不僅僅是AGI通用人工智能，他描述OpenAI的目標是要實現Super intelligence（超級智能），比人類智能要更高級。

“盡管他現在還不知道Super intelligence怎么去實現，他連AGI怎么去實現可能都不知道。”上述知情人士告訴《深網》。

在阿布扎比，有投資人問山姆奧特曼，“如果Super intelligence（超級智能）實現了，你覺得人類可以多久治愈癌癥？”山姆奧特曼的回答是，可能只需要一個月的時間就可以。

但目前離Super intelligence（超級智能）還非常遙遠，要實現這一目標，OpenAI需要的資金規模不可想象。

即便僅僅維持目前的運營，OpenAI也將很快遭遇資金困境。ChatGPT今年火遍全球，被譽為人工智能的iPhone時刻，但8月10日，印度媒體Analytics India Megazine發布報道稱，如果山姆奧特曼以目前的速度繼續燒錢，OpenAI或將在2024年底被迫申請破產。

OpenAI今年已完成一輪百億美金融資，估值近300億美金。據美國科技媒體4月份報道，OpenAI已完成103億美元的新一輪融資，估值達到270億-290億美元。參與本輪融資的風投公司包括老虎全球管理、紅杉資本、加州Andreessen Horowitz、紐約Thrive和K2 Global。

據了解，本輪投資與早先微軟入股屬于同一輪。今年1月中旬，微軟對OpenAI投資100億美元，占股達到49%。微軟與OpenAI的合作始于2019年7月，當時微軟宣布向OpenAI提供10億美元的投資，并與其建立獨家云計算合作關系。

昂貴的燒錢游戲，成全英偉達

眾所周知，OpenAI最大的一項成本在于算力投入。

OpenAI資料顯示，ChatGPT訓練一次13億參數的GPT-3 XL模型每天需要的全部算力約為27.5PFlop/s，而訓練一次1746億參數的GPT-3模型每天需要的算力約為3640PFlop/s。光是維持運行ChatGPT，OpenAI每天就要投入大約70萬美元，還不算日常費用。

百川智能創始人、CEO王小川在參加《中國企業家》活動時分享了他與OpenAI溝通的經歷，其中有一個細節，就是OpenAI做GPT-3時，需要4000張卡做訓練，GPT-4需要2萬張卡做訓練，現在是把1000萬顆GPU連在一起訓練新的模型。

以英偉達上一款旗艦GPU A100來粗略估算，目前一張A100 40G的售價為6.3萬元，排除近期GPU價格大漲的情況，OpenAI三個階段光是GPU方面的訓練成本，分別需要2.52億元、12.6億元和6300億元。

英偉達在上一財季的財報中曾指出，對用于訓練大型語言模型的處理器的需求，將推動公司營收同比增長近三分之二，并幫助其在截至7月底的財季讓每股收益實現同比三倍以上的增長。英偉達提到的大型語言模型，就包括了OpenAI的ChatGPT等。

美東時間8月23日周三美股盤后，英偉達公布，在截至公歷2023年7月30日的2024財年第二財季，營業收入和每股收益（EPS）均翻倍暴增，不但一掃一季度兩位數下滑的頹勢，而且分別較華爾街預期水平高22%和29%以上。

二季度營收135.07億美元，同比增長101%，遠超英偉達此前就高于市場預期的指引區間107.8億到112.2億美元 。二季度非GAAP口徑下調整后毛利率為71.2%，分析師預期70.1%。

業績指引方面，英偉達預計，下季度營業收入為160億美元，將同比增長170%，連續兩個季度翻倍增長，而此前分析師預計三季度營收為125億美元。

OpenAI無疑是英偉達業績飆升最重要的貢獻者，“但這僅僅是算力部分，還沒算另外兩個很花錢的部分，一個是數據，一個是人力成本，現在全球大模型領域的人才，是非常稀缺的。”將門創投創始合伙人、前微軟創投大中華區負責人杜楓博士告訴《深網》。

根據 LinkedIn 的一份報告，人工智能專家職位是最熱門的新興職位之一，在美國每年的平均基本工資為 13.6 萬美元。同一份報告還發現，過去四年對人工智能專家的需求每年增長 74%。

據美媒報道，因開發ChatGPT，OpenAI 2022年的虧損大約翻了一番，達到5.4億美元，收入卻只有300萬美元。OpenAI首席執行官山姆·奧特曼，定下了今年營收2億美元、明年營收10億美元的目標。

Analytics India Megazine指出：OpenAI 之所以眼下還在正常運轉，得益于上一輪103億美元的融資。因此“破產”的預測對于OpenAI 來說，顯然有點危言聳聽，因此該文的作者也在文末指出，破產的前提是“OpenAI不能盡快獲得更多資金”。

OpenAI 和當下許多AI公司有共同痛點：未能收支平衡。

ChatGPT推出幾個月后，OpenAI首席執行官山姆·奧特曼曾公開承認經營AI公司和ChatGPT的成本非常高，因此選擇了商業化。

OpenAI在商業化方面的嘗試，但收效甚微。今年2月份，OpenAI推出了一項每月19.99美元的付費訂閱計劃。但目前ChatGPT用戶數也已過峰值并且在下滑。Similarweb數據顯示，6月ChatGPT網站全球流量下降9.7%，訪問者在網站上花費的時間也下降了8.5%。

美國大模型競爭格局已生變

預測OpenAI破產的言論一石激起千層浪，蓋瑞·馬庫斯(GaryMarcus),新硅谷機器人創業公司Robust.AI首席執行官兼創始人在推特上表示，“這一預測既沒有考慮到軟件有可能變得更加高效，也沒有考慮到微軟可能會以獲得控制權為交換，向OpenAI提供更多資金。”

資料顯示：2018年微軟向OpenAI投資10億美元，買斷GPT-3基礎技術獨家許可起，微軟成OpenAI的獨家云供應商，OpenAI大部分技術優先授權給微軟產品。去年ChatGPT的爆火后，微軟向OpenAI追投數十億美元后，ChatGPT被接入微軟云服務、新版Bing AI搜索引擎、GPT-4、GPT-4版Office全家桶等。

微軟在某種程度上，一直是OpenAI公司的白衣騎士。但現在這種情況正在發生發生微妙的變化。

今年7月中旬微軟作為首發合作伙伴，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）出現在Meta下一代開源大語言模型Llama 2的發布會現場，震驚了許多業內人士。

從去年12月ChatGPT誕生后，今年2 月份 Meta 發布的 Llama，3月份斯坦福大學微調 Llama 后發布的 Alpaca，5月份出現的 Falcon，世界各地的開源模型在中快速進步。LLaMA2的誕生無異于在大模型戰場投下了一發重磅炸彈，為美國的大模型之戰增添了變數。

毋庸置疑，OpenAI的優勢正在喪失。盡管GPT-4依然穩居各種大模型評測榜單的榜首，但其他大模型與GPT-4之間的差距正在以驚人的速度縮小。GPT-4依然是最強，但已經不是當下業界的唯一首選。

“Llama2的出現，對ChatGPT而言，整個大模型領域的競爭格局已經清晰，就像iOS和安卓之爭，目前是并駕齊驅的。”中科智深創始人成維忠告訴《深網》。很明顯，在大模型領域，ChatGPT不再是唯一的選擇。

就連OpenAI公司曾經的白衣騎士微軟，也開始積極擁抱第三方大模型。微軟宣布與Meta官宣合作，此外，微軟也找到了新的盟友——Databricks。其實微軟和OpenAI公司關系的微妙變化，或許可以在其最近剛剛發布的財報里找到注腳。

從微軟剛剛公布的2023財年第四季度（自然年2023年第二季度）財報來看，GPT似乎并沒有帶飛微軟。微軟搜索和新聞廣告收入、個人計算業務部門都沒有因為接入GPT出現明顯增長。

毫無疑問，絕對足夠的資金，才能為OpenAI建立安全感。

如此一來，或許就能理解OpenAI首席執行官山姆·奧特曼為何遠赴中東融資。

近期，中東資本在國內頻頻刷屏。

8月14日，恒大汽車獲得總部位于阿聯酋迪拜的紐頓集團（Nasdaq:NWTN）約5億美元戰略投資，另有6億元人民幣過渡資金將自公告后5個工作日開始陸續到賬。

而此前的7月12日，蔚來汽車公告，已完成了來自CYVN Investments RSC Ltd的7.385億美元戰略股權投資，該公司是CYVN Holdings L.L.C.的子公司，該公司為阿布扎比政府持有多數股權的投資工具。

標普全球援引的全球主權財富基金數據平臺Global SWF的數據顯示，中東六國主權財富基金規模達到4萬億美元，超過全球總量1/3。而在2022年的全球十大主權財富基金中，有5個來自海合會國家——其中包括阿聯酋的3只主權財富基金，分別是主要投向北美的阿布扎比投資局（ADIA）、主要投向歐洲的穆巴達拉投資公司（MIC）和青睞于新興市場國家的阿布扎比主權財富基金（ADQ）。

據悉，阿布扎比主權基金是全球最大的主權財富基金之一，目前規模近9000億美元，成立于1976年，由阿布扎比酋長國擁有，資金主要來源于阿布扎比的石油收益。

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